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# gosearch
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### Diagram of the Architecture
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```mermaid
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graph LR
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A[Client Application] --> B[API Layer - HTTP Server];
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B --> C{Request Type?};
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C -- Indexing Request --> D[Document Ingestion];
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D --> E[Text Processing];
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E --> F{Distributed?};
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F -- Yes --> G[Sharding & Routing];
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G --> H[Data Node 1];
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G --> I[Data Node 2];
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H --> J[Inverted Index];
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I --> K[Inverted Index];
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J -- Update --> L[Persistence Disk];
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K -- Update --> M[Persistence Disk];
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F -- No --> J;
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J -- Update --> L;
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C -- Search Query --> N[Query Parsing];
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N --> O[Text Processing];
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O --> P{Distributed?};
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P -- Yes --> Q[Routing to Data Nodes];
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Q --> H;
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Q --> I;
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H --> R[Inverted Index Lookup];
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I --> S[Inverted Index Lookup];
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R --> T[Ranking Algorithm];
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S --> U[Ranking Algorithm];
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T --> V[Result Merging & Ranking];
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U --> V;
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V --> B;
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P -- No --> R;
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R --> T;
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T --> B;
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C -- CRUD Operations --> W{Distributed?};
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W -- Yes --> X[Routing & Coordination];
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X --> H;
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X --> I;
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H -- CRUD --> L;
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I -- CRUD --> M;
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W -- No --> J;
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J -- CRUD --> L;
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B --> A;
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subgraph Distributed Cluster
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direction LR
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H -- Data Storage & Search --> J
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I -- Data Storage & Search --> K
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subgraph Master Node
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AA[Cluster Management]
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BB[Node Discovery]
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end
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AA -- Manages --> H
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AA -- Manages --> I
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BB -- Connects --> H
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BB -- Connects --> I
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B -- Routes to --> AA
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B -- Routes to --> BB
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B -- Routes to --> H
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B -- Routes to --> I
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end
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style A fill:#fff
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style B fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
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style C fill:#ccf
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style D fill:#fff
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style E fill:#fff
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style F fill:#ccf
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style G fill:#fff
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style H fill:#fff
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style I fill:#fff
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style J fill:#fff
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style K fill:#fff
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style L fill:#fff
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style M fill:#fff
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style N fill:#fff
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style O fill:#fff
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style P fill:#ccf
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style Q fill:#fff
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style R fill:#fff
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style S fill:#fff
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style T fill:#fff
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style U fill:#fff
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style V fill:#fff
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style W fill:#ccf
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style X fill:#fff
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style AA fill:#fff
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style BB fill:#fff
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```
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#### Erläuterung des Diagramms:
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1. Client Application: Dies ist die Anwendung oder der Benutzer, der mit der Suchmaschine interagiert.
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2. API Layer - Go HTTP Server: Dies ist die Schnittstelle der Suchmaschine, implementiert als HTTP-Server in Go (z.B. mit actix-web, warp oder hyper). Er empfängt Anfragen zum Indizieren, Suchen und für CRUD-Operationen.
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3. Request Type?: Eine Entscheidungsstelle, die die Art der eingehenden Anfrage (Indizierung, Suche oder CRUD) unterscheidet.
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4. Indexing Request:
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- Document Ingestion: Hier werden die zu indexierenden Dokumente entgegengenommen.
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- Text Processing - Go: Die Dokumente werden in Go verarbeitet (Tokenisierung, Stoppwortentfernung, Stemming/Lemmatisierung).
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- Distributed?: Eine Entscheidung, ob die Architektur verteilt ist.
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- Sharding & Routing: Wenn verteilt, werden die Dokumente auf verschiedene Datenknoten verteilt (Sharding).
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- Data Node 1/2: Repräsentieren einzelne Knoten im verteilten System.
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- Inverted Index - Go: Der Invertierte Index wird in Go auf den jeweiligen Datenknoten erstellt oder aktualisiert.
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- Persistence (Disk): Der Invertierte Index wird auf Festplatte gespeichert.
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5. Search Query:
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- Query Parsing: Die Suchanfrage wird analysiert.
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- Text Processing - Go: Die Suchbegriffe werden analog zu den Dokumenten verarbeitet.
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- Distributed?: Entscheidung, ob die Suche über mehrere Knoten verteilt werden muss.
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- Routing to Data Nodes: Die Anfrage wird an die relevanten Datenknoten weitergeleitet.
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- Inverted Index Lookup: Die Datenknoten suchen im lokalen Invertierten Index nach passenden Dokumenten.
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- Ranking Algorithm - Go: Die Relevanz der gefundenen Dokumente wird mit einem Ranking-Algorithmus (z.B. TF-IDF oder BM25) in Go berechnet.
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- Result Merging & Ranking: Die Ergebnisse von verschiedenen Datenknoten werden zusammengeführt und erneut nach Relevanz sortiert.
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6. CRUD Operations:
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- Distributed?: Entscheidung, ob die Operation im verteilten System durchgeführt werden muss.
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- Routing & Coordination: Die Operation wird an die entsprechenden Datenknoten geleitet und koordiniert.
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- CRUD: Die eigentlichen Erstell-, Lese-, Aktualisierungs- oder Löschoperationen auf dem Invertierten Index und der Persistenzebene.
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7. Distributed Cluster:
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- Master Node: Verantwortlich für die Verwaltung des Clusters (Hinzufügen/Entfernen von Knoten, Überwachung des Zustands).
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- Node Discovery: Mechanismus, mit dem sich die Knoten im Cluster finden und miteinander kommunizieren können.
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- Data Node 1/2: Speichern die Daten und führen Suchoperationen aus.
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8. Persistence (Disk): Speichert den Invertierten Index dauerhaft.
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Dieses Diagramm bietet eine High-Level-Übersicht über die Architektur einer Elasticsearch-ähnlichen Suchmaschine, die in Go entwickelt werden könnte. Die Details der einzelnen Komponenten und deren Implementierung können je nach spezifischen Anforderungen variieren.
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